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体育与大单元教学及AI融合:研究现状与未来展望--作者:刘淑梅  黄秋明

吉林省敦化市沙河沿镇中心小学校  133715

【摘要】本文主要聚焦于探究体育与大单元教学及AI融合的研究现状和未来展望,在当前教育背景下各种新型的教育教学方式逐渐被应用于课堂中,同时也有了各种新型教育技术的应用。所以在体育课堂教学中,教师开展大单元教学的时候,也可以将AI技术充分融入其中,利用AI技术强大的数据解析能力和自适应性学习特征来为体育教学进行精准的指导,更好的实现学生的个性化发展,也能推动体育教学的改革和创新。

【关键词】体育;大单元教学;AI技术

 

    近年来,科学技术发展十分迅速,在教育领域科学技术也得到了广泛的应用。AI技术属于新型科学技术的一种,这类技术凭借着强大的数据处理能力、数据分析能力和智能决策能力逐渐渗透到教育领域的各个学科和各个环节中,更好的推动着教育的改革和创新。体育教学是学校教育的重要学科,传统教学模式中,教师选择的教学方式比较单一,课堂内容枯燥乏味,学生参与体育学习的兴趣和积极性不高。为了更好的提升体育教学效果,教师可以将AI技术充分应用于体育大单元教学中,通过AI技术的应用,可以精确地采集学生的运动数据,同时做好教学评估,让教师可以更好的调节教学方案,保证教学效果。

1.     体育与大单元教学及AI融合的研究现状

    近年来,素质教育越来越被人重视,体育是主要素质类学科,而在体育教学中,大单元教学慢慢成为体育教育领域的研究热点。单元教学的概念诞生于欧美现代教育运动中,经过不断发展和演变,慢慢形成了现代的大单元教学理念[1]。从20世纪以来,单元教学慢慢完善,也不断实现现代转型。通过对大单元教学的深入研究,可以看出大单元教学具有整体性知识体系、发展性育人导向、系统性结构要素、操作性学科实践等特征,所以在单元教学中,充分强调大概念理念,在实施体育大单元教学的时候,需要将课程目标、教学内容、教学评价等充分整合起来,更好的完成体育教学。而当前AI技术逐渐发展成熟,在体育教育领域,AI技术的应用也越来越广泛,涵盖了运动员训练、比赛策略制定、体育教学等多个方面。教师可以充分利用AI技术精准的采集和分析学生的运动数据,然后根据学生的运动数据开展个性化教学。同时教师还可以充分利用AI技术来播放数字化视频课件,增加体育学习的趣味性与挑战性,学生可以更好的理解和掌握体育知识和体育技能。目前,体育大单元教学和AI技术的融合还处于起步阶段,但已经被教育工作者广泛关注,从可行性角度来看,AI技术具有强大的数据处理能力、数据分析能力和智能决策能力,可以丰富体育大单元教学的教学资源,同时为体育大单元教学提供多样化的教学手段,体育课堂的趣味性和互动性也会随之增加。而且大单元教学强调体育教学的整体性和系统性,同时AI技术的应用可以为体育大单元教学的应用提供良好的框架,两者融合实践性和可行性也相对较高。

2.     体育与大单元教学及AI融合的具体策略

2.1构建AI驱动分层教学资源库,实现个性化学习

传统教学模式中,教师开展体育教学的时候,课程资源大多局限于教材和教辅资料,教学内容比较单一。通过AI技术的融合,可以基于AI技术构建以AI驱动的分层教学资源库,根据体育大单元教学目标来搭建不同难度层级、运动项目的数字化教学资源库[2]。同时,教师还可以充分利用AI技术来分析学生的运动数据,然后根据学生的情况为学生动态推送适配的体育学习内容,更好的满足学生的个性化学习需求。例如,在篮球教学中,教师可以利用AI技术系统采集学生运球、投篮、防守等运动数据,然后利用AI学习系统对学生实时学习数据进行分析,再根据分析结果为学生推动相应的教学视频和训练计划,同时还可以为学生模拟队长任务,学生在学习过程中,可以更好的了解自身的不足,并且及时进行弥补,更好的掌握自身的篮球知识和篮球技能。

2.2运用AI动作捕捉和反馈系统,优化体育教学过程

AI技术中具有各种动作捕捉设备,所以教师在开展体育大单元教学的时候,可以充分利用AI动作捕捉设备应用其中,利用AI动作捕捉设备来实时监测学生的运动动作,并且生成相应的运动分析报告,及时给予学生反馈,学生可以根据运动分析报告来及时了解自身的错误动作,从而及时进行纠正,慢慢掌握正确的运动动作,养成正确的运动模式。例如,在武术学习中,教师可以充分利用AI动作捕捉系统采集学生练习武术过程中的运动数据,系统可以通过摄像头及时将学生的动作细节捕捉,然后和动作的标准模型进行对比,再生成动作完成度评分和问题分析报告。教师拿到报告后,可以根据学生报告来调整教学方案。对于学生普遍存在的动作问题,教师可以进行集中讲解,如果只是学生个别错误,教师则可以进行一对一指导,完成教学后,学生武术动作的规范性也会随之提升,学生学习效果和学习积极性也会随之提升。

2.3开展AI辅助教师培训,提升教师的教学融合能力

  在影响体育大单元教学质量的因素中,教师教学融合能力是主要影响因素之一,因此做好教师培训是非常重要的。学校可以充分利用AI技术来辅助完成教师培训,更好的提升教师的教学融合能力。学校可以充分利用AI技术来辅助设计AI和大单元教学融合的专项培训课程,然后通过线上线下相结合的培训方式,让体育教师可以更好的掌握AI工具的使用方法,同时也可以让教师将AI技术融入到体育大单元教学当中,更好的保证体育大单元教学效果。例如,学校可以将“AI + 体育大单元教学培训模式应用其中,在培训中,教师可以学习使用AI工具来进行体育课程设计、学生运动学习数据分析,同时尝试应用AI动作分析系统来模拟学生体育学习过程中,运动AI工具根据学生学习评估结果来制定分层训练计划,更好的实现精准教学。教师在参与培训过程中,可以掌握更多AI技术的应用方法,也能更好的促进体育大单元教学和AI技术的融合,保证体育教学效果。

3.     体育与大单元教学及AI融合的未来展望

    随着科学技术的快速发展和教育理念的不断创新,体育大单元教学和AI的融合未来发展前景非常好,通过AI技术的融合可以重塑体育大单元教育形态,更好的提升学生的体育学习体验,也能更好的医生体育教学质量[3]。在教学模式创新方面,未来AI技术的融合可以充分利用AI技术的优势,根据教师设定的教学目标、学生个性化需求、教学场景等自动生成完整且具有创意的大单元教学方案,更好的进行课程安排,并且为学生制定相应的训练计划,积极的做好全面考核评价。教师还可以根据学生的反馈结果来灵活调整体育大单元教学方案,教学准备的效果也会更好。在学习体验提升方面,AI技术和体育大单元教学的融合更加注重学生的心理需求和情感需求,AI系统可以实时监测学生在体育学习过程中的生理指标和情绪状态,然后结合体育大单元教学的阶段性目标来动态调整体育教学的内容和教学节奏。同时教师发现学生存在消极情绪或者疲劳的时候,AI系统可以为学生推动一些趣味性的放松训练和运动游戏,充分提升学生学习体育的热情,学生的学习体验也会更好。

4.     结语

    综上所述,在信息化时代,AI技术和体育大单元教学的融合可以丰富教学内容,优化教学方法,让体育课堂更加生动有趣,学生的学习兴趣和积极性也会随之提升,体育教学质量也会随之提升。

 

【参考文献】

[1]叶蓓蓓,徐滔.AI赋能中小学智慧体育教学的新样态研究[J].教育理论与实践,2025,45(02):57-60.

[2]蒋新成,莫豪庆,汤翠翠.AI技术赋能体育课堂教学评价的内容与思考[J].教学与管理,2024,25(23):42-44.

[3]余祥,杨赟,魏公博,.AI赋能体育教学训练价值探析:基于运动损伤模型构建研究[J].体育世界,2025,14(03):15-19+23.


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